【天台交通】典型案例丨天台交通这项工作在全市交通低空运行半年度会议上交流经验
信息来源:台州市交通运输局 作者:鲍银盈 发布日期:2026-09-08 09:18 浏览次数:
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9月3日至4日,2026年全市交通低空运行半年度工作推进会在天台召开。会上,天台县交通运输局围绕加快推动交通运输领域低空应用先行先试作案例分享、经验交流。


天大线无人机巡检应用案例

项目背景

天大线全长18.5公里,途经2个乡镇18个村(社区),因全线地处山区,线路91.5%为沿山展坡段,包含55处急转弯。传统人力巡检模式难以适应山区公路的复杂需求,存在覆盖不全、响应滞后、效率低下等痛点。针对这一现状,我县引入山区道路空巡智检系统,构建“空中+地面”立体安全防控体系,推动安全管理从“被动应对”向“主动预防”转变。

主要做法

科学布局巡检网络,实现全域覆盖无死角。基于线路地形特征、事故多发点分布和交通流量规律,在天大线关键节点科学布设4处无人机政务巡检点位,形成“中心辐射、分区覆盖、全域联动”的巡检网络,确保5-10分钟内无人机可抵达线路任何位置,实现全覆盖巡检。针对桐柏水库急弯接交叉口等高危路段、穿村镇人员密集路段和隧道出入口等关键节点,制定差异化巡检频次,日常时段实行每4小时常态化巡检,旅游旺季和恶劣天气时段加密至每2小时一次巡检。

融合智能技术手段,提升隐患识别精准度。搭载高清摄像设备和实时AI算法,构建“采集-识别-分析-推送”全链条智能处理流程,无人机可自动识别70多种道路安全事件类型,包括路面破损、护栏变形、标志标线模糊、占道经营、违规停车、行人横穿等显性隐患,以及恶劣天气下路面积水、积雪结冰等隐性风险。同时,创新运用“无人机+高位监控”联动模式,根据实时场景自动切换识别算法,实现空中巡查与地面监控的优势互补,确保隐患识别无遗漏。

构建快速响应机制,实现闭环管理高效率。建立“无人机巡查-智能预警-快速处置-结果反馈”的闭环管理机制。无人机发现安全隐患后,实时将图像、视频、定位等数据推送至天台县智能交通管控平台和路面执勤单元,实现“发现即上报、上报即处置”。对于路面散落物、小型占道等简易隐患,调度就近养护人员或交通劝导员30分钟内到场处置;对于护栏损坏、路面塌陷等较大隐患,立即启动应急响应,同步推送至公安、养护等部门,协调力量开展抢修。

强化多场景应用拓展,提升综合管控能力。整合智慧交管平台、交通态势感知平台等资源,实现无人机采集数据与现有管理系统的深度融合,为交通安全分析研判提供数据支撑。将无人机应用从日常巡检向应急处置、流量监测、宣传警示等多场景延伸。在恶劣天气下,利用无人机空中视角实时监测路面通行条件,为交通管制、除冰除雪等决策提供科学依据;旅游旺季期间,通过无人机航拍分析交通流量变化趋势,精准调度警力和疏导资源,缓解拥堵压力。

取得成效

通过山区道路空巡智检系统科技赋能,天大线立体安全防控体系成效显著,该场景获评2026年交通运输领域交通安全创新典型案例。一是安全隐患排查效率大幅提升,事故发生率显著下降。实现了安全隐患的早发现、早处置,在防御“巴威”等台风期间,及时发现并处置路面落石、边沟堵塞、护栏变形等隐患5处,道路安全保障性持续增强。二是交通通行效率持续优化,高峰时段保障有力。旅游旺季及春节假期期间,通过低空无人机巡检系统精准监测交通流量、快速疏导拥堵节点,拥堵投诉减少25%,实现了“安全与畅通”的双重目标。三是管理成本有效降低,治理效能显著增强。无人机巡检实现了“一人多岗、一机多能”,大幅减少了路面巡查的人力、物力投入。通过精准发现隐患、靶向处置问题,避免了盲目整改带来的资源浪费。四是群众满意度持续攀升,示范效应不断扩大。天大线通行环境显著改善,无人机科技的应用得到了沿线群众和游客的广泛认可,道路安全性、通行顺畅度和应急响应速度均有明显提升。



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